今天在百度上看到了一篇评论特斯拉，准确的来说是黑特斯拉的文章，对此我表示十分的不理解，特斯拉确实出了问题不假，但是不能否认特斯拉是先驱，当然出了事故我们首先需要分析的事情，而不是上来就责怪自动驾驶，作为一个正在默默搞机器学习的硕士狗我表示十分的愤慨。理性的分析，特斯拉所有自动驾驶程序运行了多少公里，曾出过多少事故，相对于驾驶员驾驶来说这个事故比例如何，我们首先需要分析，如果自动驾驶出现事故的比例远远高于人工驾驶，我们有理由相信这个技术目前还不成熟；另外我们得分析事故出生的原因，难道我停在路边被人撞了事故的责任方也在我？如果对方酒驾神智不清了，那责任方也要归咎于自动驾驶，因为自动驾驶不能自动判断酒驾的驾驶员的行为？
对于什么电池的技术，什么车辆制造的技术，对于这个东西说句实话我不懂，我也不知道好坏在哪里，但是对于人工智能，对于机器学习的东西我还是略懂一点点，我认为在大多数情况下算法计算得到的结果是远远要强于人判断的结果，这个是毋庸置疑的。对于这个问题有疑问的人可以自行阿尔法狗，从曾经的深蓝到如今的阿尔法狗，事实证明人工只能按照目前的发展状况，远远不止做简单的运算和判断，即使是复杂的逻辑处理，合理的推断，甚至是创造性的组合创新也是能做到的。关于这个问题，我想很多人（包括李开复）都被阿尔法狗狠狠地甩了一巴掌，说好的电脑在围棋上战胜人类还需要至少十年呢？这十年真的被狗吃了么，我们认为合适的学习方法和足够的样本能够给予人工智能有无限的可能，我是一个技术乐观论者，所以我对机器学习和人工智能的发展呈现出乐观的态势。
上面一段举了一个小栗子说明人工智能用于车辆驾驶，也就是我们所说的自动驾驶的可行性，下面我们分析一下相比于人工驾驶自动驾驶的优势在哪，首先自动驾驶具有稳定性，一个自动驾驶系统，理论上来说在保持运行的状态之下就是稳定的，当然即使存在突发状况我想比例也应该是极低的；而人工驾驶呢就存在诸多的不稳定性，如驾驶员的心里状况，驾驶员的生理状况（疲劳情况，酒驾情况），驾驶员的情绪等各种因素的影像，导致即使同一个人对于同一状况，在不同时间出现的判断也可能出现差异，而这样的差异就导致了人工驾驶的不可预测性，我想这应该就是很多事故发生的主要原因。从这一个角度来说相比于人工驾驶自动驾驶是有其独特优势的，另外自动驾驶的整体学习性能，相比于一个人从新手到老司机这一个过程，自动驾驶是从老司机到大神的过程，每一个人都要经历从新手到老司机这个过程，而这个过程恰恰是事故频发的阶段，因为我们也需要学习，需要了解如何处理各种突发情况，而自动驾驶的连贯性和其超强的学习能力则可以大大避免这个问题。综上我认为即使特斯拉的自动驾驶系统真的出现了问题，我们也不应该去批判去否定这迈出一步的正确性和伟大意义并上升到否定这家公司的地步。
说到这里好像和我的主题并没有什么关系，其实并不是这样的，在每一个时期，在每一次变革和创新的过程中都有几个先行者和殉道者，当然这个殉道者并不是指经历车祸的可怜的人们，而是假设因此而倒下的特斯拉，我为死者默哀，可是这并不是阻挡我们进步的理由。这个世界看到了光明便不会停下追求光明的脚步，每一个先驱都是值得尊敬的，而我有幸生在这个技术先驱辈出的时代，我想我是一个幸运的人，我想我应该看到这个时代，而不是否定它，恶意攻击与中伤它。